La influencia de la inteligencia artificial en la educación superior

Resumen

Este estudio tuvo como objetivo analizar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior, explorando su influencia en los procesos de enseñanza-aprendizaje, la gestión institucional, la personalización del aprendizaje, la accesibilidad y la formación docente. También se abordan los riesgos éticos, la desigualdad tecnológica y los desafíos regulatorios emergentes. Se utilizó una metodología cualitativa de tipo descriptivo-analítico, basada en revisión documental, estudios de caso y análisis crítico de investigaciones recientes. La información se organizó temáticamente, considerando tanto las aplicaciones prácticas de la IA en contextos educativos como los riesgos asociados a su implementación, desde una perspectiva ético-pedagógica y con enfoque interdisciplinar. Los hallazgos evidencian que la IA aporta beneficios sustanciales al sistema educativo, como la mejora en la eficiencia administrativa, el aprendizaje adaptativo, la atención a estudiantes con discapacidad y la optimización de la experiencia educativa. También se destacan las posibilidades de personalización del aprendizaje, el uso de plataformas inteligentes y la integración de tecnologías emergentes. Sin embargo, persisten riesgos como la dependencia tecnológica, la brecha digital, la privacidad de datos y la falta de formación docente. Se subraya la importancia del diseño ético de algoritmos y la necesidad de regulaciones claras para su implementación. La inteligencia artificial representa una herramienta transformadora para la educación superior, siempre que su uso esté guiado por principios de equidad, ética y responsabilidad social. Su implementación progresiva requiere preparación institucional, formación docente y marcos normativos adecuados que garanticen su impacto positivo