Aplicación móvil con inteligenciaartificial MCP para servicios de paseo canino
DOI:
https://doi.org/10.65100/recidh/50Palabras clave:
Paseo canino, Aplicaciones móviles, Inteligencia artificial, Model Context Protocol, IbarraResumen
El propósito de esta investigación es la creación de la aplicación para Android Walki, la cual incorpora un sistema de recomendaciones de inteligencia artificial para el contacto seguro y confiable de usuarios con paseadores en la ciudad de Ibarra. Se lleva a cabo un estudio de tipo descriptivo, empleando el razonamiento inductivo-deductivo a partir de entrevistas con un paseador profesional y encuestas a paseadores y clientes, seleccionados mediante un muestreo no probabilístico por conveniencia. La aplicación fue construida utilizando la metodología ágil Kanban, Android nativo y Firebase. Como resultado, se desarrollaron módulos para el registro y verificación, un sistema para buscar paseadores mediante geolocalización, seguimiento GPS en tiempo real, informes posteriores al paseo, un sistema de calificaciones y un motor de recomendaciones tipo M. El sistema captura información de precios, tiempos, rutas y retroalimentación de los usuarios, permitiendo revisar información verificada y actualizada antes de contratar el servicio. La profesionalización del servicio contribuye a regular el mercado de paseos caninos, mejorando el bienestar animal, brindando mayor confianza a los clientes y generando oportunidades de empleo para los paseadores. En síntesis, Walki contribuye a profesionalizar este mercado, reduce los tiempos de búsqueda, incrementa la confianza y abre posibilidades de expansión urbana.
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